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105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal根据前中序数组恢复出原来的树...
阅读量:4990 次
发布时间:2019-06-12

本文共 2419 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

[抄题]:

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:

You may assume that duplicates do not exist in the tree.

For example, given

preorder = [3,9,20,15,7]inorder = [9,3,15,20,7]

Return the following binary tree:

3   / \  9  20    /  \   15   7

 [暴力解法]:

时间分析:

空间分析:

 [优化后]:

时间分析:

空间分析:

[奇葩输出条件]:

[奇葩corner case]:

if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) 退出条件是>,因为等于的时候还可以继续新建节点

[思维问题]:

不知道怎么dc:参数就是数组的index就行了,分成start1 end1  start2 end2,多开几个变量就行了

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

[一句话思路]:

通过hashmap记录下pre的中节点在in中的位置,然后左右dc

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

[一刷]:

  1. HashMap<Integer, Integer> map 函数中已经建立好了的map不需要加括号,新建map才需要

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

  [五分钟肉眼debug的结果]:

[总结]:

不知道怎么dc:参数就是数组的index就行了,分成start1 end1  start2 end2,多开几个变量就行了

[复杂度]:Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

[算法思想:迭代/递归/分治/贪心]:

[关键模板化代码]:

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

 [代码风格] :

 [是否头一次写此类driver funcion的代码] :

 [潜台词] :

 

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {        //corner case        if (preorder == null && inorder == null) return null;                //initialization : put all the inorder into map        HashMap
map = new HashMap
(); for (int i = 0; i < inorder.length; i++) map.put(inorder[i], i); //return return buildTreeHelper(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1, map); } public TreeNode buildTreeHelper(int[] preorder, int preStart, int preEnd, int[] inorder, int inStart, int inEnd, HashMap
map) { //exit if the bounds exceeds if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) return null; //build a new root TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]); int inIdx = map.get(root.val); int numsLeft = inIdx - inStart; //divid and conquer to form left and right root.left = buildTreeHelper(preorder, preStart + 1, preEnd, inorder, inStart, inIdx - 1, map); root.right = buildTreeHelper(preorder, preStart + numsLeft + 1, preEnd, inorder, inIdx + 1, inEnd, map); return root; }}
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/immiao0319/p/9407628.html

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